Какая информация доступна
Понятие налоговой тайны определено в статье 102 НК РФ. Это любые сведения, полученные налоговыми, правоохранительными, таможенными органами, а также внебюджетными фондами в отношении плательщика налогов, сборов или страховых взносов. Однако из этого перечня сведений есть исключения, и их список довольно внушительный.
Среди прочего не является налоговой тайной информация о суммах уплаченных налогов, о недоимках, в том числе штрафах и пенях, о налоговых правонарушениях и так далее. Это информация может публиковаться и использоваться без ограничений.
В связи с изменениями, внесенными в 2021 году, из-под налоговой тайны был выведен ряд данных, которые с 1 августа 2021 года ФНС начала публиковать на своем интернет-ресурсе. Стала доступна такая информация:
- применяемые налоговые спецрежимы;
- информация об участии организаций в консолидированной группе налогоплательщиков;
- сведения о среднесписочной численности работников организаций.
Что касается последнего параметра, то не раскрывается информация о численности сотрудников крупнейших налогоплательщиков, а также субъектов, деятельность которых связана с гостайной.
Кому нужна информация о чужом бизнесе?
Информация о юрлицах нужна компаниям, которые должны проверять своих контрагентов на порядочность. Например, если производитель закупает сырье у поставщика, он должен этого поставщика проверить: не однодневка ли это, занимается ли он хозяйственной деятельностью, платит ли налоги, есть ли у него имущество и сотрудники, чтобы выполнить контракт. Если этого не сделать, у налоговой могут возникнуть вопросы уже к производителю: а не занимается ли он сам обналом или уходом от налогов?
Екатерина Мирошкина
экономист
Раньше контрагентов тоже проверяли: смотрели, кто директор, нет ли судебных споров, где фирма зарегистрирована, действительна ли ее регистрация, сдает ли она отчетность. Теперь ФНС опубликовала большую порцию новых данных. А скоро опубликует еще больше.
Опубликованы данные только о юридических лицах. Эта же информация об индивидуальных предпринимателях в открытом доступе появляться не будет (по крайней мере, пока).
Формат публикации
Сразу скажем, что получить данные о конкретном налогоплательщике из информации на сайте ФНС не так-то просто. Дело в том, что размещается она в виде ссылок на пакеты архивов данных, в каждом из которых содержатся файлы формата XML. На сайте ФНС дается ссылка на такой набор данных и описание структуры файлов.
Таким образом, чтобы узнать, сколько сотрудников работает у потенциального контрагента, придется обработать огромное количество информации. То же самое относится и налоговой системе. Чтобы прочитать ее в xml-файле, нужно обратить внимание на значение признака. Например, запись «ПризнУСН = «1»» означает, что контрагент применяет «упрощенку». Существуют аналогичные признаки для ЕНВД, ЕСХН и соглашения о разделе продукции (СРП).
При нежелании разбираться с архивами, которые дает ФНС, для получения той же самой информации можно воспользоваться специальными сервисами проверки контагентов, например, Контур.Фокусом. Все сведения, которые Налоговая служба начала предоставлять с 1 августа, уже загружены в сервис. Чтобы воспользоваться ими, в поисковой строке достаточно ввести ИНН либо наименование контрагента. Кроме того, сервис даст множество другой информации для проведения всесторонней оценке контрагента.
Парсинг 0.5Tb xml за несколько часов. Поиск организаций в открытых данных реестра субъектов МСП ФНС
По роду деятельности (автоматизация процессов и разработка архитектуры информационных систем) часто приходится сталкиваться с необходимостью написать скрипт и получить результат «здесь и сейчас» для неожиданно «прилетевшей» задачи в ситуации, когда нет возможности оперативно привлечь внешних разработчиков. Решению одной из таких задач будет посвящен обзор. В какой-то момент появилась необходимость проанализировать на основе открытых данных “Единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства” Федеральной налоговой службы (далее Реестр МСП) динамику по месяцам количества организаций определенного вида деятельности, а именно, сельхозпредприятий. Подходы, которые использовались при ее решении, надеюсь будут полезны тем, кто ищет варианты обработки больших структурированных массивов данных XML, но распространенные средства обработки такие как SelectFromXML, он-лайн XML обработчики по каким-то причинам не подходят. Либо ограничен функционал, либо возникают проблемы при работе с кириллической кодировкой, либо не обеспечивается необходимая производительность, либо ограничены ресурсы «железа». Программисты и профессионалы надеюсь не буду слишком строги к стилю кодирования и выбору способов реализации, а критика и советы в комментариях приветствуются. Итак задача: На февраль 2021 года реестр МСП содержит 18 zip-архивов размером 3-4Gb. Каждый архив содержит около 5-6 тыс. файлов, содержащих сведения о примерно 6 миллионах организаций, общим объемом около 40Gb. Из этого массива требуется отобрать только те, которые относятся к сельхозпредприятиям и проанализировать динамику количества этих предприятия по месяцам. Исходные файлы ФНС размещены Файлы описания организаций содержат следующую структуру:
<�Файл ИдФайл=»VO_RRMSPSV_0000_9965_20170110_01b07970-41d2-4d1e-bb80-0abee395d333″ ВерсФорм=»4.01″ ТипИнф=»РЕЕСТРМСП» КолДок=»900″> <�ИдОтпр> <�ФИООтв Фамилия=»-» Имя=»-«/> </ИдОтпр> <�Документ ИдДок=»4e28d9a9-c004-0f72-a27d-7d677620df81″ ДатаСост=»10.01.2017″ ДатаВклМСП=»01.08.2016″ ВидСубМСП=»2″ КатСубМСП=»1″ ПризНовМСП=»2″> <�ИПВклМСП ИННФЛ=»636204531704″> <�ФИОИП Фамилия=»МАРЫШЕВ» Имя=»ВЯЧЕСЛАВ» Отчество=»ВЛАДИМИРОВИЧ»/> </ИПВклМСП> <�СведМН КодРегион=»63″> <�Регион Тип=»ОБЛАСТЬ» Наим=»САМАРСКАЯ»/> <�Район Тип=»РАЙОН» Наим=»БЕЗЕНЧУКСКИЙ»/> <�НаселПункт Тип=»УЛИЦА» Наим=»СОВЕТСКАЯ»/> </СведМН> <�СвОКВЭД> <�СвОКВЭДОсн КодОКВЭД=»42.21″ НаимОКВЭД=»Строительство инженерных коммуникаций для водоснабжения и водоотведения, газоснабжения» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»52.21.2″ НаимОКВЭД=»Деятельность вспомогательная, связанная с автомобильным транспортом» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»74.30″ НаимОКВЭД=»Деятельность по письменному и устному переводу» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»63.91″ НаимОКВЭД=»Деятельность информационных агентств» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»95.23″ НаимОКВЭД=»Ремонт обуви и прочих изделий из кожи» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»42.21″ НаимОКВЭД=»Строительство инженерных коммуникаций для водоснабжения и водоотведения, газоснабжения» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»62.09″ НаимОКВЭД=»Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»25.72″ НаимОКВЭД=»Производство замков и петель» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»47.54″ НаимОКВЭД=»Торговля розничная бытовыми электротоварами в специализированных магазинах» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»42.22.1″ НаимОКВЭД=»Строительство междугородних линий электропередачи и связи» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»47.99″ НаимОКВЭД=»Торговля розничная прочая вне магазинов, палаток, рынков» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»82.19″ НаимОКВЭД=»Деятельность по фотокопированию и подготовке документов и прочая специализированная вспомогательная деятельность по обеспечению деятельности офиса» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»49.32″ НаимОКВЭД=»Деятельность такси» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»42.22.2″ НаимОКВЭД=»Строительство местных линий электропередачи и связи» ВерсОКВЭД=»2014″/> </СвОКВЭД> </Документ> <�Документ ИдДок=»7a14e521-68a3-9514-7540-04cb03799ac4″ ДатаСост=»10.01.2017″ ДатаВклМСП=»10.09.2016″ ВидСубМСП=»2″ КатСубМСП=»1″ ПризНовМСП=»1″> <�ИПВклМСП ИННФЛ=»636204538611″> <�ФИОИП Фамилия=»РУЧКАНОВА» Имя=»ЛЮДМИЛА» Отчество=»АЛЕКСЕЕВНА»/> </ИПВклМСП> <�СведМН КодРегион=»63″> <�Регион Тип=»ОБЛАСТЬ» Наим=»САМАРСКАЯ»/> <�Район Тип=»РАЙОН» Наим=»БЕЗЕНЧУКСКИЙ»/> <�НаселПункт Тип=»УЛИЦА» Наим=»МОЛОДЕЖНАЯ»/> </СведМН> <�СвОКВЭД> <�СвОКВЭДОсн КодОКВЭД=»47.11″ НаимОКВЭД=»Торговля розничная преимущественно пищевыми продуктами, включая напитки, и табачными изделиями в неспециализированных магазинах» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»47.25.12″ НаимОКВЭД=»Торговля розничная пивом в специализированных магазинах» ВерсОКВЭД=»2014″/> </СвОКВЭД> </Документ> <�Документ ИдДок=»ad8636bb-78c3-763c-52d2-4fe5a93e9a8f» ДатаСост=»10.01.2017″ ДатаВклМСП=»10.09.2016″ ВидСубМСП=»2″ КатСубМСП=»1″ ПризНовМСП=»1″> <�ИПВклМСП ИННФЛ=»636204540794″> <�ФИОИП Фамилия=»МИЧУРОВА» Имя=»ТАТЬЯНА» Отчество=»АЛЕКСАНДРОВНА»/> </ИПВклМСП> <�СведМН КодРегион=»63″> <�Регион Тип=»ОБЛАСТЬ» Наим=»САМАРСКАЯ»/> <�Город Тип=»ГОРОД» Наим=»САМАРА»/> <�НаселПункт Тип=»УЛИЦА» Наим=»ВЛАДИМИРСКАЯ»/> </СведМН> <�СвОКВЭД> <�СвОКВЭДОсн КодОКВЭД=»47.41″ НаимОКВЭД=»Торговля розничная компьютерами, периферийными устройствами к ним и программным обеспечением в специализированных магазинах» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»49.20.9″ НаимОКВЭД=»Перевозка прочих грузов» ВерсОКВЭД=»2014″/> <�СвОКВЭДДоп КодОКВЭД=»47.78″ НаимОКВЭД=»Торговля розничная прочая в специализированных магазинах» ВерсОКВЭД=»2014″/> </СвОКВЭД> </Документ> Обработка будет выполняться в оболочке bash на виртуальной Linux машине с 2-я ядрами, 8 Gb оперативной памяти и 100Gb дискового пространства: %Cpu0 : 6.1 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 91.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st %Cpu1 : 54.1 us, 11.2 sy, 0.0 ni, 6.1 id, 28.6 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st KiB Mem : 8258760 total, 64684 free, 5645284 used, 2548792 buff/cache KiB Swap: 2129916 total, 1157076 free, 972840 used. 2271428 avail Mem Скрипт должен обеспечить скачивание zip-архивов с сайта ФНС, переименование файлов для удобства последующей обработки, распаковку, обработку парсером (используется xmlstarlet) для поиска организаций, соответствующих заданных в скрипте критериям, очистку диска от временных файлов (в процессе обработки исходные файлы занимают десятки Gb), сохранение в формате, удобном для последующего использования в системах анализа данных и импорта в программы для работы с электронными таблицами (в нашем случае будет использоваться формат csv). Скачивание и переименование выполним с использованием wget. Чтобы скрипт понимал, какие архивы с РМСП ему обрабатывать, создадим файл, под условным названием «полетное задание», где укажем, какие файлы обрабатывать и как именовать полученный результат. Конфигурационный файл имеет следующую структуру: Ссылка на файл, название результирующего файла, отметка о необходимости обработки ‘*’ (для случаев, если возникает необходимость загрузить не весь набор файлов). rmspfiles.txt https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-08262016-structure-08012016.zip;20160826;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-09102016-structure-08012016.zip;20160910;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-10102016-structure-08012016.zip;20161010;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-11252016-structure-08012016.zip;20161125;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-12122016-structure-08012016.zip;20161212;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-01112017-structure-08012016.zip;20170111;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-02102017-structure-08012016.zip;20170212;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-03102017-structure-08012016.zip;20170310;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-04102017-structure-08012016.zip;20170410;* https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-05102017-structure-08012016.zip;20170510 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-11062017-structure-08012016.zip;20170611 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-07102017-structure-08012016.zip;20170710 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-08102017-structure-08012016.zip;20170810 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-09112017-structure-08012016.zip;20170911 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-10102017-structure-08012016.zip;20171010 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-11102017-structure-08012016.zip;20171110 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-12112017-structure-08012016.zip;20171211 https://data.nalog.ru/opendata/7707329152-rsmp/data-01112018-structure-08012016.zip;20180111 По завершению скачивания с переименованием запускается цикл по полученным архивам: unzip, поиск в XML нужных записей, запись результата в csv файлы. Перед обработкой следующего архива очищается место на диске от исходных файлов. Не смотря на простоту задачи, скрипт пройдя этапы отладки и совершенствования получился достаточно замысловатым. Итак, что получилось в итоге: Загрузчик файлов: #!/bin/bash # **************** batch downloader from rmsp v 1.0. 2018-02-15 *********************** start=`date +%s` dt=`date` logFn=’output_wget.log’ printf «********************************************************************************************\n» | tee tmp_output.log echo «* ${dt} wget *» | tee -a tmp_output.log printf «*********************************************************************************************\n\n» | tee -a tmp_output.log # download loop считываем файлы по ссылкам из “полетного задания”, переименовываем и сохраняем в папке zip2 IFS=’;’ while read line; do read -r -a array <<< «$line» echo «${array} | ${array} » # wget ${array} -O ./zip2/${array}.zip | tee -a tmp_output.log 2>&1 # get filesize of external — этот параметр пишется в лог для оценки производительности обработчика FILESIZE=$(wget —spider ${array} 2>&1 | awk ‘/Length/ {print $2}’) # — c — continue, 3>&1 — размер файла wget -c ${array} -O ./zip2/${array}.zip 3>&1 | tee -a tmp_output.log end=`date +%s`; runtime=$((end-start)); dt=`date ‘+%Y-%m-%d %H:%M:%S’` printf «%s %4d sec %10d %s ${dt} $runtime $FILESIZE ${array} ${array} | tee -a tmp_output.log done < rmspfiles.txt echo «» | tee -a tmp_output.log //записываем в файл для последующей отладки результаты работы cat tmp_output.log $logFn > tmp_output2.log; mv tmp_output2.log $logFn 2. Парсер #!/bin/bash # 2018-02-16 Версия 1.1 Добавлены столбцы в итоговый файл # 2018-02-19 Добавлены кавычки для предотвращение переноса строки в номерах лицензий в excell # 2018-02-19 Добавлен sed для замены /n -> ; @@; -> \n # удалены для лицензий кавычки # задаем разделитель колонок для итоговых файлов (в нашем случае табуляция) sp=’ ‘ # Задаем параметры обработчика, пути для исходных и результирующих файлов, названия файлов для журналов обработки. path_src=»./src» path_zip=»./zip2″ path_res=»./res» t1=»p1.log» t2=»p2.log» t3=»parsz.log» fnExt=»»$1 start=`date +%s` dt=`date ‘+%Y-%m-%d %H:%M:%S’` # Результат выводим в лог echo «**** | parsz | ${dt} unzip from: $path_zip/$fnExt.zip to $path_src/$fnExt» # | tee $t1 # -q quiet mode (-qq => quieter) # -o overwrite files WITHOUT prompting # -j junk paths. The archive’s directory structure is not recreated; all files are deposited in the extraction directory (by default, the current one). unzip -j -q -o $path_zip/$fnExt.zip -d $path_src/$fnExt/ end=`date +%s` runtime=$((end-start)) MOREF1=`ls «$path_src/$fnExt/» | wc -l` echo » ${dt}, $runtime sec | files from: $path_src/$fnExt/ to $path_res/$fnExt.csv» | tee -a $t1 echo «ИНН$spНаименование МСП\ $spКатегория МСП\ $spВид МСП\ $spВид Деятельности (Основной ОКВЭД)\ $spРегионНаим\ $spРайонТип\ $spРайонНаим\ $spгородТип\ $spгородНаим\ $spНаселПунктТип\ $spНаселПунктНаим\ $spДатаСост\ $spДатаВключения\ $spНомерЛицензии\ $spФайлИмя@@\ » > $path_res/res-$fnExt.csv /usr/bin/find $path_src/$fnExt/ -name «*.xml» | xargs -n1 xmlstarlet sel -T -f -t -m «//Документ/ОргВклМСП» \ -v «@ИННЮЛ» -o «$sp» \ -v «@НаимОрг» -o «$sp» \ —if «../@КатСубМСП=1» -o «Микро» —else —if «../@КатСубМСП=2» -o «Малые» —else -o «Средние» —break —break -o «$sp» \ —if «../@ВидСубМСП = 1» -o «Организация» —else -o «ИП» —break -o «$sp» \ -v «../СвОКВЭД/СвОКВЭДОсн/@НаимОКВЭД» -o «$sp» \ -v «../СведМН/Регион/@Наим» -o «$sp» \ -v «../СведМН/Район/@Тип» -o «$sp» \ -v «../СведМН/Район/@Наим» -o «$sp» \ -v «../СведМН/Город/@Тип» -o «$sp» \ -v «../СведМН/Город/@Наим» -o «$sp» \ -v «../СведМН/НаселПункт/@Тип» -o «$sp» \ -v «../СведМН/НаселПункт/@Наим» -o «$sp» \ -v «../@ДатаСост» -o «$sp» \ -v «../@ДатаВклМСП» -o «$sp» \ -v «../СвЛиценз/@НомЛиценз» -o «$sp» \ -o «[email protected]@» \ -n >> $path_res/res-$fnExt.csv end=`date +%s` runtime=$((end-start)) dt=`date ‘+%Y-%m-%d %H:%M:%S’` echo » ${dt}, $runtime sec :parsing» | tee -a $t1 # Удаляем переносы строк в значениях за исключением последних в строках sed -e ‘:a;N;$!ba;s/\n/;/g’ $path_res/res-$fnExt.csv > $path_res/sed_tmp.csv sed -e ‘s/@@;/\n/g’ $path_res/sed_tmp.csv > $path_res/res-$fnExt.csv end=`date +%s` runtime=$((end-start)) dt=`date ‘+%Y-%m-%d %H:%M:%S’` echo » ${dt}, $runtime sec :sed » | tee -a $t1 cat $t1 $t3 > $t2; mv $t2 $t3 # удаляем исходные XML файлы rm -rf $path_src/$fnExt/* echo «Удаляем исходные XML файлы rm -rf $path_src/$fnExt/*» rm $t1 Весь массив данных из 18 файлов общим объемом в сотни Gb обрабатывается около 6 часов. Процесс обработки записывается в файлы для последующей отладки и оптимизации скрипта. После импорта в MS Excel получаем следующий результат:
Что еще появится в открытом доступе
Со временем ФНС раскроет и прочую информацию, которая больше не является налоговой тайной. Она будет публиковаться в соответствии с приказом от 30.05.18 № ММВ-7-14/[email protected] Все подробности — в следующей таблице.
Таблица. Планы ФНС по публикации сведений
Дата публикации | Сведения |
1 октября 2021 года |
|
1 декабря 2021 года |
|
2019 год |
|
Обратите внимание! Информация о задолженности, которая возникла на конец 2021 года, будет публиковаться только в том случае, если не будет погашена до 1 октября 2021 года. То же самое касается и сведений о налоговых правонарушениях.
Численность персонала
Первым по времени прошлогодним нововведением стало раскрытие численности персонала по каждой компании. Это сведения не только позволили выявить компании-фантомы, имеющие только гендиректора и бухгалтера, но и дали возможность оценить производительность труда в пересчете на одного работника, сравнить их со среднеотраслевыми, среднерегиональными, показателями ближайших конкурентов.
Зная об уровне уплаченного НДФЛ и платежей в фонды (об этом поговорим ниже), мы можем попробовать вычислить средний уровень зарплаты в компании и примерный уровень дивидендов.
Система СПАРК-Интерфакс, сводя воедино все доступные сведения, помогает увидеть компании, которые не имеют персонала, но при этом получают крупную выручку от продажи товаров и услуг, оказание которых априори требует наличия работников.
Такие компании можно заподозрить в обналичке, хотя не всегда это будет справедливо. Надо поверить, не является ли эта фирма своего рода SPV, какова ее структура владения, не сосредоточена ли вся деятельность группы, куда входит эта , и не используются ли в данном случае франчайзиновые схемы.
Есть франчайзинговые сети, где персонал распределен по франчайзи, большая часть которых находится на упрощенке, и поэтому показатели будут искажены.
Итак, цифра численности персонала важна, но может быть обманчивой без консолидации всех входящих в группу юридических лиц. Для анализа всех связей между компаниями пригодятся продвинутые информационно-аналитические системы, такие как СПАРК-Интерфакс.
Преимущества и недостатки сервисов
Функционирование сервисов выгодно и ФНС, и плательщику. Рассмотрим преимущества для налоговой:
- Плательщики своевременно выплачивают налоговые платежи.
- Процесс выплат автоматизирован.
- Быстрая обработка обращений.
- Удобное информирование налогоплательщика о порядке уплат и всех нововведениях.
Преимущества для пользователей:
- Возможность сделать платеж прямо через сайт.
- Быстрое получение всех требуемых сведений.
- Возможность проверить контрагента перед сотрудничеством с ним.
- Постановка на налоговый учет в режиме онлайн.
- Возможность узнать о своих задолженностях и переплатах.
- Для получения нужных сведений достаточно ввести свои данные налогоплательщика.
- Система проста в использовании.
Недостатков у системы практически нет. Сервис достаточно удобен. Порядок его использования понятен интуитивно. Система может выдержать большое количество обращений. На представленных сайтах собрана полная информация о порядке уплаты налогов, законодательстве.
Особенности различных поисковых машин, правила составления запросов
Составляя запрос к поисковой системе (машине), следует соблюдать несколько условий.
Помните, что сужение круга поиска полезно для отсева заведомо ненужной информации. Многие поисковые системы позволяют ограничить индексную базу за счет таких опций, как: «поиск в найденном», «поиск в каталоге», «поиск по темам» и т. д.
Практически все существующие поисковые системы умеют обрабатывать синонимы и различные морфологические формы слов, выдавая релевантные ответы. Однако могут быть исключения. Поэтому при пользовании поисковыми системами уточняйте ответ на этот вопрос в описании синтаксиса поискового запроса к конкретной системе.
Учитывайте, что все поисковые системы игнорируют омонимы. То есть, например, запрос по слову «конь» выдаст ответы, содержащие данные как по животному, так и по спортивному снаряду. К запросу, использующему слова-омонимы, всегда добавляйте уточняющие слова.
«Приступая к поиску информации в Интернете, следует иметь в виду, что поисковые средства не в состоянии охватить весь текущий информационный массив сети. Ни одна поисковая система не индексирует всего, что есть в глобальной сети. Даже наиболее признанные поисковые системы не могут отразить более 15 % информационного содержания сети Интернета, причем эта величина постоянно снижается по причине интенсивного прироста объемов поступающей информации».
Как добиться точного соответствия результатов поиска:
- Как найти точную фразу или форму слова? Заключите фразу или слово в кавычки, и поиск выдаст веб-страницы, где присутствует именно такая фраза (или форма слова).
- Как найти цитату, в которой пропущено слово? Вся цитата берется в кавычки, а вместо пропущенного слова ставится символ *.
- Как найти слова в пределах одного предложения? Используйте оператор амперсанд – &. Если соединить слова амперсандом, поисковик найдет документы, где эти слова стоят в одном предложении.
- Как исключить слово из поиска? Поставьте минус перед словом, которое вы не хотите видеть в ответах. Так можно исключить сразу несколько слов.
- Как искать на определенном сайте? Используется оператор site:. Двоеточие после site использовать обязательно.
- Как искать документы определенного типа? Используется оператор mime:. В запросе указывается mime, двоеточие и затем тип документа, который необходим (например, pdf или doc).
- Как искать на сайтах на определенном языке? С помощью оператора lang:. После lang ставится двоеточие и указывается язык документа. Если это русский язык, то нужно указать ru, английский – en, французский – fr и так далее.
Наиболее популярные поисковые системы в сети Интернет:
Иностранные:
- Google https://www.google.com
- Yahoo! https://www.yahoo.com
- AltaVista https://www.altavista.com
Российские:
- Яндекс https://www.yandex.ru
- Rambler https://www.rambler.ru
- Mail.Ru https://mail.ru/
Дисквалификанты
В нашем перечне стоит упомянуть и список дисквалифицированных лиц в руководстве компании, хотя его ФНС публикует уже несколько лет. Этот постоянно обновляемый список – существенная подмога в деле противодействия недобросовестным контрагентам, использующим номинальных директоров.
В список дисквалификатов, лиц, которые не могут учреждать компании и занимать в них должности, часто попадают люди из групп риска. Это могут быть граждане, которые накопили значительную задолженность, столкнулись с житейскими проблемами, и – вследствие этого вынуждены были искать возможности для не вполне легального заработка.
Ситуация такова, что поиск потенциальных номинальных директоров среди таких категорий людей – это отдельная отрасль теневого бизнеса, которая продолжает существовать, несмотря на все списки. Длинный список дисквалификантов не означает, что организаторы недобросовестного бизнеса не смогут найти нового «номинала». Поэтому перечень не стоит считать конечным.
Часто приходится слышать жалобы и от добросовестных налогоплательщиков о том, что участие в создало им неудобства с развитием бизнеса. Например, бывает, предприниматель опрометчиво бросил компанию, ее ликвидировали как недействующую. Потом он надумал открыть новый бизнес, но получает отказ при попытке зарегистрировать новое юрлицо.
Сайт для взаимодействия с налоговой
Рассмотрим ключевые ресурсы, позволяющие взаимодействовать с ФНС:
- Онлайн-запись на прием в ФНС. Позволяет быстро записаться на прием в инспекцию по определенному адресу. Можно выбрать также дату и время. Онлайн-запись позволяет избежать очереди, предупредит потерю времени.
- Направление заявки на госрегистрацию ИП и ЮЛ. На этом сервисе и ИП, и ЮЛ смогут быстро составить онлайн-заявку и отправить ее в налоговую. К заявлению не обязательно прилагать электронную подпись. Однако через этот сервис нельзя будет получить документы о регистрации. Для получения свидетельства нужно идти в ИФНС.
- Обращение в ФНС. Через этот сервис можно отправить любое обращение в ФНС, УФНС, ИФНС. Для составления заявки требуется прописать информацию о себе, составить обращение и нажать на клавишу «отправить». Заявке присваивается определенный номер. Письмо с этим номером отправляется на электронную почту. Ответ на обращение также можно получить на электронную почту. Налоговые органы обязаны отправить ответ. Однако для получения желательного результата следует внимательно составлять обращение, правильно сформулировать свои мысли.
- Получение сведений о жалобе. Через сервис можно дистанционно запросить информацию о ранее направленной жалобе. В частности, можно получить эти сведения: дату направления жалобы, ее номер, сроки рассмотрения, статус обращения.
Все эти сервисы позволяют эффективно взаимодействовать с госорганами.
Литература:
- Федеральный закон Российской Федерации «Об акционерных обществах» от 26.12.1995 № 208-ФЗ. // Собрание законодательства Российской Федерации. – 1996. – № 1. – ст. 1.
- Федеральный закон от 22 апреля 1996 года № 39-ФЗ «О рынке ценных бумаг» с посл. изм. и доп. // Собрание законодательства Российской Федерации. – 1996. – № 17. – ст. 1918.
- Федеральный закон Российской Федерации «О защите прав и законных интересов инвесторов на рынке ценных бумаг» от 05.03.1999 № 46-ФЗ. // Собрание законодательства Российской Федерации от 1999. – № 10. – ст. 1163.
- Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» с посл. изм. и доп. // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2006. – № 31. – ст. 3448.
- Федеральный закон от 08.08.2001 № 129-ФЗ «О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей». // Собрание законодательства РФ. – 2001. – № 33. – ст. 3431.
- Информационные системы и технологии управления: учебник / Г. А. Титоренко, И. А. Коноплева, Б. Е. Одинцов и др. – 3-е изд. – М.: ЮНИТИ, 2011, – 591 с.
- Пособие по корпоративному управлению в 6 т. – М.: «Альпина Бизнес Букс», 2004. – 111 с.
- А. М. Блюмин, Н. А. Феоктистов. Мировые информационные ресурсы. – М.: ИТК «Дашков и К°», 2010. – 296 с.
- Деловая журналистика. / А. В. Афанасьева, М. В. Блинова, Д. А. Борисяк и др. – М.: МедиаМир, 2012. – 728 с.
Сноски:
Информационные системы и технологии управления: учебник / Г. А. Титоренко, И. А. Коноплева, Б. Е. Одинцов и др. – 3-е изд. – М.: ЮНИТИ, 2011, – ст. 271
А. М. Блюмин, Н. А. Феоктистов. Мировые информационные ресурсы. – М.: ИТД «Дашков и К°», 2010. – с. 212.
Деловая журналистика. / А. В. Афанасьева, М. В. Блинова, Д. А. Борисяк и др. – М.: МедиаМир, 2012. – с. 148.
А. М. Блюмин, Н. А. Феоктистов. Мировые информационные ресурсы. – М.: ИТК «Дашков и К°», 2010. – с. 176.
А. М. Блюмин, Н. А. Феоктистов. Мировые информационные ресурсы. —М.: ИТК «Дашков и К°», 2010. – с. 176.
А. М. Блюмин, Н. А. Феоктистов. Мировые информационные ресурсы.. М.: ИТК «Дашков и К°», 2010. – с. 110.
Миронова Ю. М. Проблемы информационной прозрачности российских компаний // Сервис в России и за рубежом. – 2011. – № 3.
Миронова Ю. М. Проблемы информационной прозрачности российских компаний // Сервис в России и за рубежом. – 2011. – № 3.
Там же
Раскрытие информации и прозрачность // Пособие по корпоративному управлению в 6 т., т. 4, часть IV. – М.: «Альпина Бизнес Букс», 2004. – с. 20
Миронова Ю. М. Проблемы информационной прозрачности российских компаний // Сервис в России и за рубежом. – 2011. – № 3.
Раскрытие информации и прозрачность // Пособие по корпоративному управлению в 6 т., т. 4, часть IV. – М.: «Альпина Бизнес Букс», 2004. – с. 27
Информационные системы ФНС
Информационные сервисы позволяют получить справочные материалы. Рассмотрим самые популярные из них:
- Реквизиты актуальной налоговой инспекции. По этому сервису можно проверить адрес регистрации плательщика налога, реквизиты актуальной ИФНС, ее номер. Информация эта нужна для уплаты налогов.
- Справка о ставках. По этому адресу можно узнать об актуальных ставках и льготах по следующим налогам: на транспорт, на земельный участок, на имущество ЮЛ и ФЛ.
- Письма ФНС. Здесь собраны письма ФНС, которые когда-либо были отправлены в адрес налоговых отделений, разъяснения ФНС, которые должны использоваться госорганами. В письмах содержится позиция налоговой службы касательно различных вопросов. Как используется этот сервис? ФНС должна действовать в полном соответствии с законом. Однако действия в некоторых ситуациях законом не регламентируются. Они могут регламентироваться письмами ФНС. Найти эти письма в сервисе можно по их номеру или ключевому слову.
- Распространенные вопросы. У плательщиков, при взаимодействии с налоговой службой, часто возникают одни и те же вопросы. Наиболее распространенные из этих вопросов собраны на сервисе. Как им пользоваться? Достаточно выбрать интересующую тему вопроса. Если вопрос связан с региональным налогом, то можно выбрать регион.
- Проверка контрагентов. Здесь можно удостовериться в госрегистрации ЮЛ и ИП.
Информационные сервисы позволяют быстро получить все нужные сведения.